2012-2016 華南理工大學(xué) 制藥工程 學(xué)士
2016-2021 中國科學(xué)院大學(xué) 細(xì)胞生物學(xué) 博士
2021-2023 中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 博士后
2023至今 中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 副研究員
人體的 40 萬億個細(xì)胞來源于同一個祖先細(xì)胞，共用同一套基因組信息，卻可以形成數(shù)百種形態(tài)各異、功能分化的細(xì)胞類型。在細(xì)胞豐富多樣的時空演變背后，是什么機(jī)制在控制著這一過程？我們能否使用計算機(jī)學(xué)習(xí)并模擬細(xì)胞的變化行為，準(zhǔn)確預(yù)測細(xì)胞的未來命運？我的研究興趣圍繞這兩個問題開展，一方面，利用單細(xì)胞多組學(xué)和空間組學(xué)技術(shù)，解析發(fā)育和重編程過程中的細(xì)胞命運決定事件。另一方面，通過結(jié)合組學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，令計算機(jī)模型掌握細(xì)胞時空變化的因果規(guī)律，從而推斷全新的細(xì)胞變化路徑和調(diào)控因子。近年來，生物學(xué)大呈爆發(fā)態(tài)勢，如何在分析算法的設(shè)計中融入生物學(xué)知識是解析細(xì)胞動態(tài)規(guī)律的關(guān)鍵。本人及所在團(tuán)隊在新冠肺炎病人免疫紊亂、小鼠胚胎的時空發(fā)育動態(tài)、首個胚胎期人肺時空發(fā)育圖譜的研究工作中取得進(jìn)展并獲得多個創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)，以共同第一作者身份在 Cell Research、Molecular Cell、Nature communications、Protein Cell 等期刊上發(fā)表研究論文。
青年科學(xué)基金項目（C 類）一項（項目號：32200662）
項目名稱：利用單細(xì)胞測序研究胚胎多譜系協(xié)同發(fā)育的發(fā)育時鐘分子機(jī)理
廣州市科技計劃項目一項（項目號：2023A04J0726）
項目名稱：利用單細(xì)胞測序研究化合物誘導(dǎo)的體細(xì)胞重編程過程
